页面加载中
发布日期：2025/7/27
在生成式 AI 与大模型加速渗透实体经济的浪潮下，具身智能正从实验室构想演化为新质生产力的新引擎。其多模态感知与物理交互能力，为制造、康养、物流等领域带来革命性变革的前景。与此同时，地方招商引资的逻辑正从 “政策洼地” 转向 “产业生态高地”，亟需通过法治保障、数据开放与场景准入吸引具身智能产业生态集群。然而，高研发投入、长验证周期及跨学科治理难题，对现行法律体系提出系统性挑战，对高质量法治保障提出迫切需求。
2025年7月27日，由北京市物权法学研究会、北京大学机器智能实验室主办，北京市盛廷律师事务所、数据合规50人论坛协办的“产权保护论坛・人工智能与数据治理分论坛”在北京大学新奥工学大楼召开。
本次论坛汇集了十余位来自知名院校、主管部门、科技企业、专业机构、权威媒体等多重领域、丰富背景的专家。他们聚焦具身智能产业链配套发展与法治保障需求，为地方与企业搭建共赢桥梁献智献策。会议由北京大学先进制造与机器人学院孔诗涵助理研究员主持。
北京市物权法学研究会副会长兼秘书长、北京市盛廷律师事务所主任毕文强在开幕致辞中指出，团队今年起已组织十余项研究活动，从关注物流数据的治理到 RWA（现实世界资产数字化）政策出台后的快速响应，始终紧密追踪人工智能与数据治理的交叉研究。他进而对比了上海世界人工智能大会聚焦的 "算法"主题（人工智能的 "大脑"）与本次会议关注 "具身智能"（人工智能的 "肉身"）的互补关系，强调多维探讨对把握人工智能全局的关键价值。
最后他突显本次会议的核心特色：会议选题突出将学术理论与地方招商引资实践深度结合，这是盛廷学术基金支持项目一以贯之的鲜明特征。他生动比喻要让 "象牙塔中的智慧转化为生产力"，并强调了会议目标 —— 汇聚法律界、实务界、立法界专家，围绕具身智能高质量发展与地方招商承接路径，最终形成可落地的 "问题、共识、建议、转化" 四份清单，为产业发展提供切实可行的操作指南。
飞利信智能研究院常务副院长兼数智技术服务中心总经理贾红阳首先指出当前具身智能机器人产业面临双重挑战：数据采集难（成本高、标准化不足导致数据难互通）与实训场建设贵（硬件采购成本高、维护成本高达初始投入成本的40%、动态场景生成代价惊人）。
然后他提出解决方案：可信数据空间 + 具身智能机器人实训基地建设。通过建设可信数据空间，在具身智能机器人领域打通私域数据壁垒。今年7月份国家数据局公布了第一批63个可信数据空间试点，说明该模式已获政府和企业的广泛认可。他强调，数据流通需配套国家标准规范，解决多主体互信、实现数据资源共享共用，实现私域数据的广域复用，进而实现数据要素流通、数据价值共创、数据势能释放。
在重点城市建设具身智能机器人实训基地，重点开展数据采集、场景验证、市场认证等工作，建立人才培养平台，与职业技术院校合作，开展具身智能机器人的人才培养，并建立产业孵化平台，吸引和孵化一批优秀的机器人研发和应用企业，促进科技成果转化和产业升级。
具身智能机器人实训基地涉及面广、专业性强，需要集成多家公司的专业系统，比如：睿尔曼机器人本体加机械臂的真实世界数据采集方案，谋先飞仿真平台的虚拟世界训练方案，飞利信可信数据空间、声学传感器以及平台算力部署方案，群核科技的虚拟世界3D仿真资产，虚拟动点的动作捕捉方案等。
他所在的公司是智能会议系统的龙头企业，也是国内领先的新型数字城市全面解决方案提供商，长期从事音视频、GIS、大数据、人工智能方研发，形成了500余项专利，1200余项软件著作权，积累了众多典型案例。公司拥有院士专家工作站、政府大数据实验室、博士后创新基地、省级工程实验室，省级企业技术中心。公司结合地方需求，推出了养老场景具身智能机器人实训基地建设方案。最后，他重申核心观点：“可信数据空间是推动数据流通的关键，将为具身智能机器人的产业发展提供重要支撑”，并期待与各级政府、业内公司、金融机构等开展广泛深入的合作。
睿尔曼智能科技教育事业部杨烽总经理首先介绍了睿尔曼公司专注超轻量化机器人研发的技术优势，拥有 400 多项专利支撑的创新关节技术，实现了自动补漆等突破性功能。
针对机器人普及面临的操作智能化不足、数据迁移困难、应用场景有限三大核心问题，他提出建设机器人训练场的解决方案。该方案通过四大价值路径 —— 推动技术标准化、催化行业转型、创新数据运营模式、构建产业新生态 —— 破解行业发展瓶颈。
他进而展示了北京石景山项目的实践成果：依托政府支持建成国内首个物理数字融合训练系统，在昌平等地布局十大应用场景，已为多家人工智能企业提供标准化数据采集服务。针对人才培养痛点，他重点说明了训练场的三大目标：打造技术示范基地、培养 144 类专业人才、构建产学研支撑体系。
最后他分享了关于企业发展的关键洞察：强调供应链国产化保障的重要性，指出 AI 算法迭代对集群智能的核心作用，并介绍了通过 GPR 联盟汇聚千家伙伴构建开源生态的创新实践，在常州生产基地形成风险共担、价值共享的产业良性循环。
北京大学先进制造与机器人学院刘畅研究员首先指出当前智能产业面临平台成本高、数据稀缺、数据隐私风险与人才缺口等问题。针对数据领域三大痛点 —— 接口格式混乱阻碍成果迁移、场景复杂化推高采集难度、跨行业协同不足，他提出政府与企业应主导搭建统一开发平台，规范数据接口，并推动跨行业联邦学习与数据交易机制。他进而展示了高校参与数据共享的现实困境：企业数据生产能力与高校资源不匹配导致区域失衡。
最后他提出两项关键建议：在人才培养方面，主张打破专业壁垒，参考北大元培模式开展交叉学科教育；在产学研协同方面，建议通过 "揭榜挂帅" 机制推动高校与企业联合攻关，让学生在实战中成长。
天津市人大法制委员会原主任委员兼常委会法工委原主任高绍林援引李强总理在人工智能大会上的两项举措（成立全球 AI 研究中心、推出 AI 治理计划），强调其指引意义。在对比具身智能与生成式 AI 时，他着重指出四点核心差异：具身智能通过全身传感器实现多维度交互；可以自主设定伦理化目标；受地域文化影响较小；具备自主决策与组织协作能力 —— 这标志着 AI 从 "工具" 向 "自我行动主体" 的质变。
随后，他剖析了法律实施将面临的变革：在交通执法等标准化场景已实现机器执法；智慧司法领域人机协同机制初步建立；救济环节中机器已能批量处理简单案件。针对具身智能的全球治理困境，他指出两大挑战：抽象原则（如 "以人为本") 难以具体化；成本驱动可能引发机器人自主决策风险。
对此，他系统阐述了具身智能治理路径：一是法律原则规则化，将国际共识转化为可操作法律规则；二是法律规则规范化，细化法律条款确保法律规则落地；三是法律规范标准化，推动数据和人工智能强制性标准制定，使法律规范内容落实到国家标准、国际标准上；四是规范标准代码化，将法律规范和技术转化为计算机可读、可执行的代码；五是标准代码芯片化，将体现人类共同价值观的强制性标准中的负面清单烧制到具身智能体控制芯片中，使其具备“伦理芯”并及时响应风险、终止具身智能体的危险行为；六是法律实施智能化，通过前述五方面的努力，最终实现构建智能化法律实施体系的目标。
北京邮电大学智能工程与自动化学院黄晋国副研究员从技术视角指出，具身智能的本质是构建具有思考、感知和行动能力的智能体，当前大模型虽在语言处理上成熟，但真实世界的视觉与动作交互仍是短板。他观察到机器人产业正受国家需求强力牵引，中国已连续十余年领跑全球市场，规模化效应显著降低了成本。从应用场景看，人形机器人将分阶段发展：工业辅助场景最易落地，而家庭陪护等 C 端场景因需高度个性化成为最大挑战。他强调具身智能的核心在于可持续进化能力 —— 让机器人像人类一样从零学习掌握多元技能，而非预设功能。最后他总结道，中国虽在技术、产业链、人才和政策上具备优势，但行业需突破 "万能机器人" 的迷思，聚焦 "替代人类操作工具" 的实用路径，同时攻克 "自主学习型控制" 的技术瓶颈，我们有希望在未来 5-10 年将迎来形态多元的机器人生态成熟期。
北京高勤律师事务所合伙人王源律师聚焦数据出境与营商环境的关系，指出制度供给和税收、融资、人才等激励措施一样，有利于提升营商环境和吸引投资。“负面清单”是我国在吸引外资和规范内资经营范围领域被证明了的成功制度，数据出境借鉴了这一制度，负面清单之外的数据，可以免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证。数据出境负面清单也对数据分类分级和重要数据的判别提供了参考。可以从“中央与地方”“地方与行业”两个角度来理解我国数据出境制度：中央层面由网信办统筹协调，地方自贸区（目前已有天津、北京、上海、海南、浙江、港澳地区）根据本区域行业特点制定负面清单，金融等行业规范也对本行业数据跨境流动进行规定，在发挥举国体制优势的同时，保持了地方自主性和行业灵活性。展望未来，她认为随着地方自贸区实践成熟，会有更多自贸区制定适合本地区情况的数据出境负面清单，更多相关行业或者领域主管部门出台适合本行业的数据管理制度。
北京国际大数据交易所业务专家提出当前是探索具身智能领域的有利契机，基于北数所的优势，建议以 "业务 + 流通" 模式赋能和推动具身智能行业发展。专家重点指出具身智能数据流通不畅面临两大核心挑战：一是数据合规确权问题，二是数据供需对接矛盾。为此，北数所采取多种策略进行解决：在数据合规确权，一方面与政府沟通厘清法律边界，将场景化交易纳入法律框架；另一方面联合技术专家建立全流程、智能化交易流程，并与争议解决机制联动，有助于提前化解风险。在供需对接方面，由于具身智能可以进入到千行百业，他建议充分利用数交所开展具身智能数据流通交易的契机，实现具身智能产品与业务场景的结合，推动具身智能产品融入实际业务。此外，具身智能同时也是各地地方政府招商引资的重头戏，北数所在全国开展数据要素服务网点的布局和实施，因此北数所也非常愿意与具身智能企业合作，为地方政府提供具身智能产业总体解决方案，并配套行业人才资源，资金等综合服务能力，这将非常有利于具身智能产业在各地的落地。总之，按照专业分工理念，交易所愿承担合规对接、资源整合等平台功能，联合各方构建 "行业 + 地域" 的具身智能打包服务生态体系。
天津市人大立法研究所张宜云副研究员强调了交叉学科的研讨交流对非技术背景法律工作者的重要性，并指出具身智能是今年国家和地方重点关注的前沿领域。她观察到很多地方正密集出台促进其发展的产业政策、规划或行动计划，并强调立法保障的关键作用—— 通过将政策转化为法规，以法治方式系统整合协调固化促进政策措施，为市场主体提供系统性支持保障和稳定预期。接着，她以今年以来一些地方的立法保障实践为例展开说明：广东省人大建议制定省市协同推进的促进人工智能与机器人产业发展专项立法计划，构建“1+N+X”的法治保障体系，并监督推动这一领域制度政策落地和完善；杭州市依托具身智能产业优势，正在推进促进具身智能机器人产业发展专项立法；上海市正在推进促进人工智能产业发展条例修改工作。地方立法能够发挥探索性、试验性作用，立足自身优势和产业需求，抢抓机遇开展新兴领域“小切口”立法，填补立法空白。她详细介绍了天津新兴领域 “小切口”立法实践，尤其是 2021 年制定全国首部促进智能制造发展条例时，创新采用了政策制定者、立法工作者与专业研究团队的跨领域联合起草模式，今年还将探索制定促进智能网联汽车发展条例。过程中她深切体会到：必须精准把握技术创新和产业发展痛点难点，通过政府、学界、产业界、法律工作者及社会公众等多方共同参与立法过程中并引入评估机制，方能制定出切实可行的制度规范，也要为新技术和产业快速发展留足空间。最后，她提出前瞻性建议——尽管具身智能概念新颖、提出时间不长，但需要开展立法前瞻性研究，期待更多此类研讨助力法律工作者深化对未来产业发展底层逻辑和行业的认知，为开展立法探索奠定扎实基础。
北京市盛廷律师事务所数据资产部主任李永卓律师强调，地方政府与具身智能企业双向奔赴的核心在于精准匹配资源与需求：地方政府招商引资的终极目的，是把土地、能源、资金、政策红利转化为未来可量化的高质量发展成果；具身智能企业则需要在技术迭代极快、资本窗口极短的赛道里，快速拿到可验证的场景、可负担的算力、可复用的数据与可持续的融资。企业初创期更需研发补贴、算力支持和孵化服务以突破技术瓶颈，降低生存成本；成长期依赖应用场景开放、中试平台建设和量产扶持，推动技术从实验室走向商业化；成熟期则需要标准制定协同支持、国际合作平台和生态基金，助力其参与全球竞争并构建产业集群。地方政府通过对具身智能企业的招商引资培育新质生产力，既实现技术溢出，又带动关联产业发展，同时创造高附加值岗位、提升区域经济活力与战略竞争力。要实现更高质量的双向奔赴，需构建动态协同机制：政策层面实施阶梯式支持，产业层面整合高校、龙头企业与中小企业资源，形成“研发-中试-量产”路径；场景层面开放公共实训场和数据平台，降低企业技术迭代成本。此外还可通过 “算力入股”“场景对赌”等创新模式共担风险，既让政府看见回报，也让企业更有扎根意愿，把“双向奔赴”变成“双向成就”。
北京市盛廷律师事务所数据资产部副主任、涉外事业部国际发展顾问张小石从国际标准与伦理框架切入，指出当前具身智能领域正经历严谨的系统性规范建设。她提到，2025世界人工智能大会重点讨论了全球首个针对具身智能的系统性国际标准，即ISO/IEC 5469《人工智能 - 具身智能系统框架与评估》——该标准已于今年 3 月进入最终草案阶段，技术报告早在 2024 年 1 月发布，但正式落地计划在2026 年初，这反映出新兴技术标准化过程的长期性与行业严谨性。进一步分析全球政策趋势时，她强调人工智能立法普遍滞后于技术发展：各司法辖区为平衡创新与风险监管，多采取 “战略先行、立法跟进” 路径，先通过国家战略或伦理政策引导，再逐步完善法律体系，而行业标准正是填补过渡期的关键桥梁。最后回归技术本质，她援引“人工智能教父”Geoffery Hinton教授观点，呼吁构建 “向善” 的 AI 治理机制—— 通过跨国协作建立 AI 安全研究保护体系，重点突破技术偏差的实时矫正能力，确保人工智能在操作中始终遵循 “以人为本” 的核心逻辑。
北京科技大学文法学院张硕讲师首先分享了人工智能技术与法律结合的难点：两学科门槛高、知识壁垒深，跨领域的有效沟通困难，常陷入 “各说各话” 的困境。他认为交叉研讨的价值正在于促进共识，知识互补，这个过程尽管漫长但必须坚持。随后他聚焦具身智能的特殊性带来的法律挑战：新业态下的实体化智能体（如自动驾驶汽车）本质是新型智能体，法律规范传统应用于人类，而机器仅遵循代码。核心问题在于如何将民主程序制定的法律（蕴含人类价值判断），即日常语言合理有序地转化为代码化的逻辑语言。工程师在此过程中可能植入个人理解，造成偏差。更严峻的是，未成文的伦理问题（如自动驾驶的 “电车难题”）应在何种程度以何种方式进行向法律的转化，以及如何进一步向代码需要跨学科的深入研究。最后，张硕老师强调创新与风险防控的平衡需依赖精细化规制：需动态调整监管尺度，避免规制不足或过度。核心方法是分类（按人工智能适用的不同场景为标准）与分级（以人工智能干预公民、公共利益，以及造成风险的程度为标准）。未来需进一步细化场景评估和归类方法，建立科学监管框架。
北京市司法局政府法治研究中心副研究员、北京市行政法学研究会副秘书长李树行简要介绍了其机构在行政法学、算法规制研究等领域的职责范围。他高度评价本次会议价值，提出将借鉴此模式组织高端沙龙活动，汇聚跨领域专家深化交流。同时，他认为政府立法、执法监督、营商环境等方面，都应该积极适应人工智能新业态发展，用法治力量全面服务推进科技发展。建议下一步在更大范围、更深层次组织人工智能产业发展研讨，也表示积极邀请专家赴副中心开展专项研讨，具体安排待后续推进。
全面依法治国研究中心原负责人周秉键从法治视角切入具身智能发展议题。他提出当前正处于国家高度重视人工智能的关键节点，党的二十届三中全会明确提出“完善生成式人工智能发展和管理机制”“建立人工智能安全监管制度”。这些战略部署体现了我国对人工智能发展与治理的高度重视。2025 年全国人大和国务院立法计划更将人工智能健康发展列为重点。这为法律与技术融合提供了重要契机。他强调复合型人才培养的紧迫性，指出只有深入理解技术的法律工作者和掌握法律知识的科技专家协同努力，才能制定出适应新兴领域发展的 "良法"。针对地方招商引资，他提出法治软实力才是核心竞争力 —— 不能仅依赖税收优惠等传统手段，而要通过完善法律法规、建立制度桥梁来构建 "放得活、管得住" 的营商环境。他特别提及国务院要求司法部牵头协调新兴领域立法工作，并认为产学研结合需要法律支撑，高校与企业对接、地方与企业的合作都离不开制度保障。作为法治研究者，他表态将持续关注人工智能发展，积极推动法治建设与人工智能发展的深度协同。
法治日报北京记者站黄洁站长从媒体视角观察到智能机器人从科幻概念转变为生活常态，尤其在媒体行业（AI 辅助新闻生产）和政务领域（政法机关服务型机器人）已实现广泛应用，显著改变了社会运作方式。她强调法治媒体行业不断面临新兴挑战 —— 例如从早期 "AI 作品著作权归属" 争议到如今具身智能实体的法律主体性认定问题。鉴于法治建设需持续跟进技术迭代，为科技发展提供稳定保障，她表示将依托专业平台发挥媒体优势：一方面深入报道具身智能的政策与法治议题，提升公众认知；另一方面联动专家学者，推动跨领域合作，助力科技创新与法律规制的协同发展。
北京科技大学文法学院李富成教授首先回顾了具身智能调研的缘起，指出正是在周秉键主任和黄洁站长支持下，在深入了解企业需求基础上萌发了多方对接探索。他强调，虽然盛廷学术基金与北京科技大学文法学院合作，支持实践导向的研讨活动已有先例，但在北大先进制造与机器人学院举办的这一次交流活动提供了全新起点 —— 产学研融合的学术会议切实彰显了跨领域协作的价值。在本次研讨活动中，志同道合者不断加入，形成开放的发展态势。这种积累正推动研讨成果逐步落地，向实践成果、制度成果转化。
结合实践，他重点分享三点核心观察：
第一，金融支持与交易机制或许可以破解数据成本壁垒：针对数据采集困境，建立产业链相关方共建共享的可信数据空间，引入金融支持与数据交易机制，通过数据复用与融资配套形成良性循环，使得到的数据既成为数据产品，也成为数据资产，大幅降低具身智能企业获得高质量数据的成本，加速具身智能迭代升级的高质量数据积累。
第二，跨界协作有望解除制度滞后瓶颈：在人类的技术创新历史上，常常出现技术出现但无法推广落地的 “技术等人”“技术等制度” 现象。特别是颠覆性科技创新即使接近成熟，也可能因为配套制度缺位导致转化受阻。这正是跨界协作、推动转化的价值所在：技术与法律、产业与学术的碰撞能打通从科技创新到产业创新的实施路径。
第三，专业服务平台伴随产业落地发展全周期：具身智能企业落地不只是一个企业到一个地方，不仅需要传统的基础要素保障，更依赖专业服务平台提供伴随式全链条专业服务。这样可以使企业不受入驻前“一锤子买卖”谈判结果的限制，响应企业动态需求和生态供应链企业需求，与地方协同实现持续价值创造。
最后，他呼吁持续开展此类交叉研讨，凝聚专家力量共同推动制度创新。
与会专家普遍认识到，具身智能的浪潮已至，其发展绝非单一路径的冲刺，而是政、产、学、研的接力长跑。地方政府需以法治为基、场景为引、生态为脉，企业则需深耕技术突破与合规能力，双方在 “双向奔赴” 中共同绘制智能经济的新坐标。本论坛将在专家共识的基础上，形成实操性建议清单与可落地转化方案，敬请读者关注后续会议成果的发布。